安防企業(yè)紛紛擁抱人工智能
人工智能技術在安防領域的應用已經(jīng)發(fā)展了很多年，但由于硬件本身問題以及算法、算力等制約，很長一段時間內都沒有取得較大突破。隨著近年來人工智能技術的發(fā)展，尤其深度學習技術的突飛猛進，使得AI在安防行業(yè)應用贏來了重大轉機與突破。?？?、大華、宇視、科達等傳統(tǒng)安防企業(yè)紛紛擁抱人工智能；商湯、曠視、依圖、云從等AI新貴全面進軍安防應用，充分體現(xiàn)了當前安防行業(yè)發(fā)展的趨勢。
AI安防市場規(guī)模達6480億元
從安防行業(yè)規(guī)模來看，考慮到AI技術普及度較低、智能化產(chǎn)品價格偏高、場景應用局限性大、對智能產(chǎn)品接受度不夠等因素，目前大部分安防企業(yè)對于AI技術的應用還處在接受并嘗試使用階段，超過90%的市場份額仍被傳統(tǒng)安防占據(jù)。但從增長趨勢中可以看出，AI在安防領域的附加價值開始凸顯。2011年以來，我國AI安防市場規(guī)模逐年攀升；至2017年，AI安防市場規(guī)模達到6480億元，同比增長20.0%。
AI安防有三種落地應用方向
從目前行業(yè)的發(fā)展速度來看萬億目標似乎不難實現(xiàn)，但隨著AI技術的普及，傳統(tǒng)安防已經(jīng)不能完全滿足人們對于安防準確度、廣泛程度和效率的需求。在2017年，安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成了嚴重的信息冗余，識別準確度和效率不夠，并且可應用的領域較為局限。在此基礎上，智能安防開始落實到產(chǎn)品需求上。算法、算力、數(shù)據(jù)作為AI+安防發(fā)展的三大要素，在產(chǎn)品落地上主要體現(xiàn)在視頻結構化(對視頻數(shù)據(jù)的識別和提取)、生物識別(指紋識別、人臉識別等)、物體特征識別(車牌識別系統(tǒng))。
AI安防業(yè)務發(fā)展呈三大趨勢
首先，在不久的將來人工智能技術將會取代眾多傳統(tǒng)的安防技術，整個安防行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)到了比拼核心技術的關鍵節(jié)點。其次，在早期IT化的沖擊下，安防系統(tǒng)的產(chǎn)品線、產(chǎn)業(yè)結構被壓縮，具體變化是安防后端系統(tǒng)“云”化，前端產(chǎn)品“端”化，后端系統(tǒng)“云”化；基于AI的應用，云邊融合成為AI+安防行業(yè)正在發(fā)生的趨勢之一。最后，安防龍頭企業(yè)體量的增大，同時兼并了制造商和集成商、工程商的角色，簡化了中間環(huán)節(jié)，直接響應用戶的需求，提供配套的產(chǎn)品和解決方案服務。
以上數(shù)據(jù)及分析均來自于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2018-2023年中國智能安防行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。
